Sécurité et gouvernance
Contrôle, permissions et traçabilité
Comment sont gérés les accès, les validations et les données lorsqu'une partie du travail est déléguée à des collaborateurs digitaux.
Gouverner une force de travail numérique.
Un collaborateur numérique accède à des informations d’entreprise et réalise des actions. Il doit être encadré avec la même rigueur que les permissions accordées aux personnes.
Identité et rôles
Chaque agent possède une identité, un périmètre d’action et des permissions vérifiables.
Moindre privilège
Un accès limité aux seules sources strictement nécessaires à la tâche confiée.
Traçabilité complète
Les actions sont enregistrées et reconstituables, y compris les délégations entre agents.
Humain dans la boucle
Les étapes à impact externe ou financier passent par une approbation explicite.
Séparation des environnements
Test, pilote et production restent distincts, avec des données et des permissions séparées.
Traitement des données
Des règles claires sur ce qui est conservé, pendant combien de temps et où.
Déploiement on-premise
Genesis peut être installé dans votre infrastructure, avec isolation entre tenants et environnements.
Identifiants et outils
Secrets chiffrés, capacités définies par agent et protections sur les appels sortants.
Il s’agit de caractéristiques architecturales du produit. 93labs ne revendique aucune certification ni conformité qui n’ait été vérifiée par un tiers.
De l'autonomie avec le frein à main toujours disponible.
Déléguer du travail à l'IA n'a de sens que si l'on sait clairement qui peut faire quoi, avec quelles données et avec quelle possibilité d'intervention.
Permissions par agent
Chaque collaborateur digital accède uniquement aux sources, boîtes et outils que vous lui avez attribués.
Validation humaine
Vous définissez quelles étapes nécessitent une confirmation avant d'être exécutées ou envoyées à l'extérieur.
Historique vérifiable
Chaque action enregistre les données d'entrée, les sources consultées, le résultat et le moment de l'exécution.
Règles de processus
Les exceptions et les limites opérationnelles sont définies par l'entreprise, pas laissées au modèle.
Frontières sur les données
Vous décidez quelles informations peuvent atteindre un service externe et lesquelles restent internes.
Interruption immédiate
Un agent peut être suspendu ou limité à tout moment, sans interrompre les autres.
Le contrôle n'est pas une fonctionnalité additionnelle : c'est le préalable pour utiliser l'IA sur des processus réels.
Vos données restent là où vous le décidez.
Pour beaucoup d’entreprises, la contrainte n’est pas le coût mais la confidentialité. L’exécution peut donc avoir lieu au sein de votre propre infrastructure.
Exécution locale
Des modèles exécutés sur des serveurs d’entreprise ou du matériel dédié, sans envoyer de contenu à l’extérieur.
Mode hybride
Les tâches sensibles en local, la capacité cloud uniquement là où plus de puissance de calcul est nécessaire.
Contrôle sur la destination des données
Vous définissez quelles tâches doivent rester dans votre infrastructure et lesquelles peuvent recourir à des services externes, selon les politiques de votre organisation.
Un périmètre défini
Vous savez quels flux restent internes et lesquels peuvent sortir, tâche par tâche.
Conçu pour les entreprises qui traitent des données industrielles, contractuelles ou personnelles.
Quelle est la première tâche que vous délégueriez ?
Décrivez-nous comment vous travaillez aujourd'hui. Nous évaluons ensemble s'il existe un collaborateur digital apportant un bénéfice concret, mesurable et durable.